Курс Back-End (Java)

Вступ. Що таке алгоритм. Базові конструкції мови програмування.

• Розуміння, що таке змінна та if, прості типи даних, як приводити типи.
• Розуміння, як правильно називати змінні, camel case.
• Розуміння що це таке і різницю між циклами for, while, do-while.
• Розуміння порядку виконання операцій.
• Розуміння, що таке "компіляція".
• Розуміння, для яких проєктів використовується Java.

Розширений набір конструкцій і операторів.

• Знання математичних, бінарних (у т.ч. зсуву), логічних операторів.
• Розуміння двійкової системи, переведення в або з десяткової, додавання в стовпчик, зсув.
• Розуміння булевої алгебри, таблиця істинності, XOR, OR, AND, NOT.
• Розуміння тернарного оператора (Elvis Operator).
• Git (вступ).

Розширений набір конструкцій і операторів (практика).

Масиви та багатовимірні масиви.

• Розуміння, що таке одновимірний масив.
• Розуміння, що таке матриця і багатовимірний масив.
• Уміння обійти масив, розуміння ArrayIndexOutOfBound.
• Розуміння завдання сортування і вміння зробити bubble sort.
• Розуміння, чим масив відрізняється від змінної і які дані можна зберігати.

Масиви та багатовимірні масиви (Практика).

Поняття класу та об'єкта. Функції методів. Рекурсія. Налагодження.

• Розуміння, що таке клас і об'єкт (без успадкування, інкапсуляції та поліморфізму).
• Розуміння, що таке функція.
• Розуміння як правильно називати функції.
• Розуміння, що таке стек викликів.
• Розуміння, як і навіщо треба розділяти код на функції (рефакторинг).
• Розуміння що таке рекурсія та вихід з рекурсії.
• Розуміння StackOverflowException.
• Розуміння, як ставити break point, де побачити call stack, як ходити по коду.

Системи контролю версій Git.

• Розуміння що таке commit, історія.
• Розуміння, що таке гілки.
• Розуміння push, fetch, merge, pull.
• Розуміння того, що таке pull request.
• Розуміння, як використовується Git на реальних проєктах (master, feature branches, code reviews)

Тести.

• Що таке тести і навіщо вони потрібні?
• Види тестування коду та застосунку загалом.
• Що таке TDD і TLD.
• Знайомство з maven.

Початок об'єктно-орієнтованого програмування.

• Розуміння, що таке heap і його відмінність від stack.
• Розуміння, що таке інтерфейс, маркерний інтерфейс, клас і об'єкт.
• Розуміння полів і методів, статичних полів і методів.
• Знайомство з терміном доменна модель і розуміння, що ми моделюємо її.
• Розуміння класичного успадкування, final-класів.
• Розуміння роботи конструкторів.
• Розуміння успадкування через композицію.

Об'єктно-орієнтоване програмування. Продовження.

• Абстрактні класи. Їхня відмінність від інтерфейсів.
• Розуміння поліморфізму. Раннє та пізнє зв'язування. Віртуальна таблиця методів.
• Розуміння Enumerations.
• Розуміння, що таке hashCode і equals().
• Різні типи посилань.

Винятки. Розробка API. Що, якщо метод повертає null?

• Розуміння різних підходів до обробки помилок: повернення статусу коду, exit(), повернення спеціальних об'єктів, exceptions.
• Розуміння, навіщо потрібні винятки.
• Розуміння Enumerations.
• Розуміння різниці між checked, unchecked.
• Розуміння try-catch-finally, rethrow.
• Розуміння NullPointerException.
• Розуміння семантики IllegalException, IllegalArgumentException.
• Розуміння null safety, NPE.
• Розуміння, які підходи є замість повернення null: винятки, Optional, null object, empty list.
• Розуміння Optional.
• Розуміння Null-Object Pattern.
• Розуміння анотацій Nullable.

Складність алгоритмів, О-велике.

• Розуміння, що таке О-велике, О-мале, тета.
• Розуміння алгоритму сортування злиттям.
• Розуміння лінійного та бінарного пошуку.

Generics, колекції.

• Розуміння простих generic-ів.
• Розуміння extends, <?>.
• Розуміння того, як зробити generic метод.
• Синтаксис виклику статичного методу з generics.
• Розуміння collection, list, set, map.
• Розуміння сучасних колекцій (Guava).
• Розуміння boxing/unboxing.

Колекції, структури даних, продовження 1.

• Розуміння Queue, Dequeue і його спадкоємців, що таке FIFO, LIFO.
• Розуміння HashSet, HashMap, навіщо нам потрібні equals і hashCode.
• Уміння зробити Ітератор.

Колекції, структури даних, продовження 2.

• Розуміння, що таке бінарне дерево, обхід бінарного дерева.
• Розуміння, що таке граф, види графів.
• Розуміння алгоритмів обходу графів.

Stream API.

• Функціональний інтерфейс, lambda-вираз.
• Stream pipelines, terminal & conveyor operations.
• Collectors.

IO/NIO.

• Розуміння, як зчитати файл побайтово.
• Розуміння, як записати файл побайтово.
• Розуміння, як читати і записувати файл як рядок.
• Розуміння використання Files.
• Розуміння try-with-resources.
• Загальне поняття про різницю синхонного та асинхронного програмування.

Java Annotations, Reflection.

• Розуміння того, навіщо використовують анотації.
• Уміння створити інструкцію.
• Розуміння RetentionPolicy, Target тощо.
• Уміння обійти методи, визначені інструкцією.

SQL, JDBC.

• Розуміння, що таке реляційна модель.
• Розуміння primary keys, 1, 2, 3 нормальної форми.
• Розуміння найпростіших DQL, DDL.
• Розуміння, що таке транзакція (ACID).
• Розуміння, як "сходити" в базу з джави.

SQL. Продовження. Hibernate.

• Що таке ORM, які завдання вирішує.
• Що таке entity-manager у hibernate.
• Створення сутностей і зв'язків між ними.
• Короткий вступ до HQL.

MongoDB. Написання найпростішої ORM.

• Розуміння, що таке JSON і BSON.
• Розуміння різниці між SQL і NoSQL базами даних.
• Розуміння, що таке Mongo.
• Розуміння, як прочитати і записати в базу.

Основи операційних систем.

• Розуміння, які завдання вирішує операційна система.
• Розуміння різниці між основними операційними системами.
• Розуміння процесів і потоків, м'ютексів, семафорів.

Linux OS.

• Розуміння, як працює файлова система.
• Розуміння stdout, stderr. Розуміння >, &>, 2>1 тощо.
• Базові команди в терміналі: робота з файлами, cat, less, tail, ps, top, kill.
• Розуміння пайпінгу.
• Базові bash-скрипти.

Об'єктно-орієнтований дизайн.

• Розуміння всіх букв у SOLID.
• Розуміння основ Unix philosophy.
• Розуміння tiny types.
• Розуміння неймовірності, глибоких копій.
• Перший патерн factory method. Звідси: розуміння приватного конструктора, створення екземпляра статичним способом.
• Загальне поняття про різницю синхонного та асинхронного програмування

Багатопоточність.

• Розуміння, що таке Thread і Runnable.
• Розуміння, API потоків.
• Розуміння, як створити і запустити 1 потік, багато потоків.
• Розуміння, що таке race condition і dead lock.
• Розуміння volatile.
• Розуміння synchronized.
• Уміння використовувати mutex і semaphore в джаві.
• Розуміння атомарних операцій.
• Основні засоби в пакеті concurrency.
• Розуміння, як вирішити проблему dead lock і race condition.
• Розуміння патерну Observer, слова callback.

Мережі, HTTP, Web.

• Розуміння моделі OSI.
• Розуміння методів HTTP, їхніх обмежень.
• Розуміння headers і cookies.
• Розуміння життєвого циклу запиту від браузера до програми і назад. Статуси.

Servlets, Chain Of Responsibility.

• Уміння створити проєкт із модулями в maven.
• Розуміння, як реалізувати Servlet.
• Розуміння того, як відправити HTTP-запит за допомогою curl.
• Що таке filters.
• Розуміння патерну Chain of Responsibility.

Вступ до теорії мікросервісів.

• Кластерні менеджери. Поняття масштабування.
• Розуміння, що таке монолітна архітектура, її плюси та мінуси.
• Розуміння, що таке мікросервісна архітектура та її плюси і мінуси.

REST API, реалізація REST API.

• Знайомство з web і роутингом http запитів і практика роботи з web і роутингом http запитів.

Вступ до Spring Framework.

• Що таке IoC, DI?
• Як влаштований контейнер, принцип роботи.

Spring Boot, MVC і data.

• Для чого потрібен Spring Boot?
• Основні моменти під час роботи з MVC у Spring Boot.
• Spring Boot репозиторії.

Постановка завдання на фінальний проєкт.

• Розуміння, яке завдання буде вирішуватися.
• Розуміння, які технології будуть використовуватися.
• Розуміння, що очікується в кінці.
• Розуміння, як, де і навіщо писати Javadoc.
• Продумування архітектури проєкту.
• Знайомство з Agile.

Розробка API. Огляд патернів.

• Розуміння патернів Proxy, Facade, Bridge, Adapter і різниці між ними.

Опис.

• Дипломна робота включає в себе реалізацію веб-додатку або веб-сайту, який містить кілька сторінок. На практичному рівні студенти демонструють отримані знання, під час навчання. Використовується робота з базами даних, зазвичай, дані зберігаються в одній з SQL DB і повинні зберігатися між запусками програми.

Захист дипломної роботи.

• Необхідно скласти практику, яка передбачає демонстрацію робочого проєкту, відповіді на будь-які запитання, пов'язані з проєктом, демонстрацію коду на вимогу. І окремо здається теорія за всією програмою курсу і за всіма темами. Теорія складається у форматі співбесіди на Junior Developer позицію, сторонньому, незалежному експерту. За обидва блоки можна отримати від 0 до 100 балів