Курс Data Science

Від цифр — до рішень. Від теорії — до дії. Від студента — до Data Scientist.

Безкоштовна консультація

Допоможемо, підкажемо і знайдемо Ваш напрямок у сфері IT.

Інструктор

Микола Дігтяр
Микола Дігтяр
Senior Software Engineer
MSc Computer Science & Data Science
10 років у ІТ
Senior Software Engineer в Trade Republic
Обожнює настільний теніс і пити каву ночами.

Про що курс

Data Scientist — одна з найвисокооплачуваніших і найперспективніших ролей у сфері технологій. Це спеціаліст, який працює на перетині програмування, статистики та бізнес-аналізу, знаходить закономірності у даних і допомагає компаніям ухвалювати рішення на основі цифр.

Цей курс — це глибокий вступ у сучасну практику Data Science. Ви опануєте всі ключові компоненти: роботу з даними, Python, SQL, машинне навчання, візуалізацію, глибоке навчання та побудову власних проєктів. Курс також допоможе вам створити конкурентне портфоліо, підготуватися до технічних співбесід і впевнено вийти на ринок як Data Scientist або Junior ML Engineer.

Курс ідеально підійде для

face-1 Розробників, які прагнуть працювати з даними та моделями
face-2 Аналітиків, які хочуть автоматизувати роботу та перейти до ML
face-3 Студентів технічних і математичних спеціальностей
face-4 Тих, хто хоче перейти в AI/ML без академічної магістратури

Програма курсу Data Science

Модуль 1: Вступ до Data Science та Аналізу даних

Основи галузі, роль Data Scientist
  • Python для роботи з даними, базовий синтаксис, типи даних
  • Бібліотеки NumPy та Pandas для аналізу
  • Статистика для Data Science, середні, дисперсія, кореляції
  • Побудова графіків і дашбордів з Matplotlib та Seaborn

Модуль 2: SQL та бази даних

Основи реляційних баз даних
  • SQL-запити, агрегування, фільтрація
  • Нормалізація таблиць і структурування даних

Модуль 3: Python для Data Science

Створення функцій та робота з API
  • Основи об’єктно-орієнтованого програмування
  • Web Scraping для збору даних із сайтів

Модуль 4: Машинне навчання

Основи машинного навчання та типи задач (supervised vs. unsupervised)
  • Побудова моделей з Scikit-learn
  • Лінійна та логістична регресія Класифікація Decision Trees, KNN, SVM
  • Кластеризація, K-Means, DBSCAN та інші алгоритми без учителя
  • Побудова пайплайнів та автоматизація обробки даних
  • Методи оцінки якості моделей accuracy, precision, recall, ROC-AUC
  • Практика вибір моделей, тюнінг, крос-валідація, робота з оверфітингом

Модуль 5: Глибоке навчання

Основи нейронних мереж
  • TensorFlow і Keras, побудова моделей
  • CNN, NLP та класифікація текстів

Модуль 6: Проєктна робота

Опис.
  • Аналіз реальних датасетів
  • Побудова моделі, очищення, валідація
  • Презентація результатів
  • Презентація фінального проєкту
  • Зворотний зв’язок від експертів
  • Вручення сертифікатів

Ваше резюме після проходження курсу

Junior Data Scientist / ML Specialist
Зарплата від
від €60,000/рік (брутто)
Професійні навички:
  • Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
  • SQL (JOIN, GROUP BY, агрегати, підзапити)
  • Статистичний аналіз та обробка даних
  • Побудова моделей машинного навчання (Sklearn)
  • Класифікація, регресія, кластеризація
  • Deep Learning (TensorFlow / Keras)
  • NLP та робота з текстом
  • API інтеграції та Web Scraping
  • Створення ML-пайплайнів
  • Презентація аналітики для бізнесу
  • Git, PyCharm, інструменти візуалізації

Так виглядатиме твій електронний сертифікат

Ти зможеш додати цей сертифікат собі в CV
Certificate Data Science

Інструменти, які ти опануєш

Python
Pandas
Numpy
MatPlotLib
Seaborn
PyCharm
Scikit-learn
TensorFlow
Keras
SQL
Google Colab
APIs
BeautifulSoup
Git
Power BI
Kaggle
MLflow
AI Copilots
ChatGPT
Python
Python — високорівнева мова програмування загального призначення з динамічною строгою типізацією та автоматичним управлінням пам'яттю, орієнтована на підвищення продуктивності розробника, читання коду та його якості, а також на забезпечення переносимості написаних на ньому програм.
Pandas
Робота з табличними даними
Numpy
Обчислення з великими масивами даних
MatPlotLib
Побудова графіків і візуалізацій
Seaborn
Статистична візуалізація
PyCharm
Інтерактивне середовище для роботи з кодом і аналізами
Scikit-learn
Моделювання, регресія, класифікація, кластери
TensorFlow
Моделювання, регресія, класифікація, кластери
Keras
Зручне створення нейромереж поверх TensorFlow
SQL
SQL - це декларативна мова програмування, яка використовується для створення, модифікації та управління даними в реляційній базі даних, керованій відповідною системою управління базами даних.
Google Colab
Хмарне середовище для запуску Python-коду
APIs
Інтеграція з веб-даними, зовнішніми сервісами
BeautifulSoup
Web Scraping, збір даних із сайтів
Git
Git - це розподілена система контролю версій, яка дає змогу відстежувати історію розроблення ПЗ і спільно працювати над складними проектами з будь-якої точки світу.
Power BI
Побудова дашбордів для бізнес-презентацій
Kaggle
Робота з реальними датасетами, змагання, портфоліо
MLflow
Трекінг експериментів у ML
AI Copilots
Підсилення аналізу даних, генерація SQL, пояснення коду
ChatGPT
Підсилення аналізу даних, генерація SQL, пояснення коду

Заробітна плата

Щоб досягти заробітної плати €100,000 (брутто) на рік і більше, зазвичай потрібно пройти шлях від Junior до Senior Data Scientist, який працює з великими наборами даних, deep learning та продуктово-бізнесовою аналітикою. Завдяки цьому курсу ви отримаєте знання, які дозволять почати вже з позиції Junior або навіть Middle Data Scientist.
Junior
5,000 євро / місяць
Middle
5,500–7,500 євро / місяць
Senior
9,000+ євро / місяць
Цей рівень передбачає навички аналізу даних, Python та базове ML. Після курсу ви будете готові до першої роботи у сфері.
Досвід: без досвіду
Знання з курсу дозволяють вам претендувати на ролі, пов’язані з моделями, SQL, автоматизацією та ML у продакшені.
Досвід: 1-2 роки
Позиція для спеціалістів з 4–5 роками досвіду, що володіють глибокими знаннями DL/NLP та бізнес-інтеграцією моделей. Часто включає бонуси та stock options.
Досвід: 4-5 років

Безкоштовна консультація

Допоможемо, підкажемо і знайдемо Ваш напрямок у сфері IT.

Адміністратор

Нікіта

Телефон

+49 155 6905 6164

Телеграм

Написати в Телеграм

Готово!

Вітаємо! Ви успішно записалися на нашу безкоштовну консультацію. Наша команда незабаром зв'яжеться з Вами для уточнення деталей. Приготуйтеся розширити свої ІТ-знання та навички разом з нами в Codillas Academy!

Ох, ні!

Приносимо вибачення за незручності. Виникла помилка при відправці вашої контактної форми для безкоштовної консультації. Будь ласка, перевірте інформацію та спробуйте ще раз. За допомогою, будь ласка, зверніться до нашої служби підтримки за адресою info@codillas.com. Ми цінуємо ваше розуміння і з нетерпінням чекаємо можливості допомогти Вам у вивченні ІТ.

Записатись на IT-курси

Допоможемо, підкажемо і знайдемо Ваш напрямок у сфері IT.

Адміністратор

Нікіта

Телефон

+49 155 6905 6164

Ел. пошта

hello@codillas.academy

Готово!

Вітаємо! Ви успішно зареєструвалися на наш ІТ-курс. Наша команда незабаром зв'яжеться з Вами для уточнення деталей. Приготуйтеся розширити свої ІТ-знання та навички разом з нами в Codillas Academy!

Ох, ні!

Перепрошуємо за незручності. Сталася помилка при відправці вашої контактної форми на ІТ-курс. Будь ласка, перевірте інформацію та спробуйте ще раз. За допомогою, будь ласка, зверніться до нашої служби підтримки за адресою info@codillas.com. Ми цінуємо ваше розуміння і з нетерпінням чекаємо можливості допомогти Вам у навчанні ІТ.