Курс Data Science

От цифр - к решениям. От теории - к действию. От студента - к Data Scientist.

Бесплатная консультация

Поможем, подскажем и найдем Ваше направление в сфере IT.

Инструктор

Микола Дігтяр
Микола Дігтяр
Senior Software Engineer
MSc Computer Science & Data Science
10 лет в ИТ
Senior Software Engineer в Trade Republic
Обожает настольный теннис и пить кофе по ночам.

О чем курс

Data Scientist - одна из самых высокооплачиваемых и перспективных ролей в сфере технологий. Это специалист, который работает на пересечении программирования, статистики и бизнес-анализа, находит закономерности в данных и помогает компаниям принимать решения на основе цифр.

Этот курс - это глубокое введение в современную практику Data Science. Вы освоите все ключевые компоненты: работу с данными, Python, SQL, машинное обучение, визуализацию, глубокое обучение и построение собственных проектов. Курс также поможет вам создать конкурентное портфолио, подготовиться к техническим собеседованиям и уверенно выйти на рынок как Data Scientist или Junior ML Engineer.

Курс идеально подойдет для

face-1 Разработчиков, которые стремятся работать с данными и моделями
face-2 Аналитиков, которые хотят автоматизировать работу и перейти к ML
face-3 Студентов технических и математических специальностей
face-4 Тех, кто хочет перейти в AI/ML без академической магистратуры

Программа курса Data Science

Модуль 1: Введение в Data Science и анализ данных

Основы отрасли, роль Data Scientist
  • Python для работы с данными, базовый синтаксис, типы данных
  • Библиотеки NumPy и Pandas для анализа
  • Статистика для Data Science, средние, дисперсия, корреляции
  • Построение графиков и дашбордов с Matplotlib и Seaborn

Модуль 2: SQL и базы данных

Основы реляционных баз данных
  • SQL-запросы, агрегирование, фильтрация
  • Нормализация таблиц и структурирование данных

Модуль 3: Python для Data Science

Создание функций и работа с API
  • Основы объектно-ориентированного программирования
  • Web Scraping для сбора данных с сайтов

Модуль 4: Машинное обучение

Основы машинного обучения и типы задач (supervised vs. unsupervised)
  • Построение моделей с Scikit-learn
  • Линейная и логистическая регрессия Классификация Decision Trees, KNN, SVM
  • Кластеризация, K-Means, DBSCAN и другие алгоритмы без учителя
  • Построение пайплайнов и автоматизация обработки данных
  • Методы оценки качества моделей accuracy, precision, recall, ROC-AUC
  • Практика выбора моделей, тюнинг, кросс-валидация, работа с оверфитингом

Модуль 5: Глубокое обучение

Основы нейронных сетей
  • TensorFlow и Keras, построение моделей
  • CNN, NLP и классификация текстов

Модуль 6: Проектная работа

Описание.
  • Анализ реальных датасетов
  • Построение модели, очистка, валидация
  • Презентация результатов
  • Презентация финального проекта
  • Обратная связь от экспертов
  • Вручение сертификатов

Ваше резюме после прохождения курса

Junior Data Scientist / ML Specialist
Зарплата от
от €60,000/год (брутто)
Профессиональные навыки:
  • Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
  • SQL (JOIN, GROUP BY, агрегаты, подзапросы)
  • Статистический анализ и обработка данных
  • Построение моделей машинного обучения (Sklearn)
  • Классификация, регрессия, кластеризация
  • Deep Learning (TensorFlow / Keras)
  • NLP и работа с текстом и текстом
  • API интеграции и Web Scraping
  • Создание ML-пайплайнов для бизнеса
  • Презентация аналитики для бизнеса
  • Git, PyCharm, инструменты визуализации

Так будет выглядеть твой электронный сертификат

Ты сможешь добавить этот сертификат себе в CV
Certificate Data Science

Инструменты, которые ты освоишь

Python
Pandas
Numpy
MatPlotLib
Seaborn
PyCharm
Scikit-learn
TensorFlow
Keras
SQL
Google Colab
APIs
BeautifulSoup
Git
Power BI
Kaggle
MLflow
AI Copilots
ChatGPT
Python
Python - высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нем программ.
Pandas
Работа с табличными данными
Numpy
Вычисления с большими массивами данных
MatPlotLib
Построение графиков и визуализаций
Seaborn
Статистическая визуализация
PyCharm
Интерактивная среда для работы с кодом и анализами
Scikit-learn
Моделирование, регрессия, классификация, кластеры
TensorFlow
Моделирование, регрессия, классификация, кластеры
Keras
Удобное создание нейросетей поверх TensorFlow
SQL
SQL - это декларативный язык программирования, используемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных.
Google Colab
Облачная среда для запуска Python-кода
APIs
Интеграция с веб-данными, внешними сервисами
BeautifulSoup
Web Scraping, сбор данных с сайтов
Git
Git - это распределенная система контроля версий, которая позволяет отслеживать историю разработки ПО и совместно работать над сложными проектами из любой точки мира.
Power BI
Построение дашбордов для бизнес-презентаций
Kaggle
Работа с реальными датасетами, соревнования, портфолио
MLflow
Трекинг экспериментов в ML
AI Copilots
Усиление анализа данных, генерация SQL, объяснение кода
ChatGPT
Усиление анализа данных, генерация SQL, объяснение кода

Заработная плата

Чтобы достичь заработной платы € 100,000 (брутто) в год и более, обычно нужно пройти путь от Junior до Senior Data Scientist, который работает с большими наборами данных, deep learning и продуктово-бизнес-аналитикой. Благодаря этому курсу вы получите знания, которые позволят начать уже с позиции Junior или даже Middle Data Scientist.
Junior
5,000 евро/месяц
Middle
5,500-7,500 евро/месяц
Senior
9,000+ евро / месяц
Этот уровень предполагает навыки анализа данных, Python и базовое ML. После курса вы будете готовы к первой работе в этой области.
Опыт:
Знания из курса позволяют вам претендовать на роли, связанные с моделями, SQL, автоматизацией и ML в продакшене.
Опыт: 1-2 года
Позиция для специалистов с 4-5 годами опыта, обладающих глубокими знаниями DL/NLP и бизнес-интеграцией моделей. Часто включает бонусы и stock options.
Опыт: 4-5 лет

Бесплатная консультация

Поможем, подскажем и найдем Ваше направление в сфере IT.

Администратор

Никита

Телефон

+49 155 6905 6164

Телеграм

Написать в Телеграм

Все готово!

Поздравляем! Вы успешно записались на нашу бесплатную консультацию. Наши сотрудники свяжутся с Вами в ближайшее время для уточнения деталей. Приготовьтесь расширить свои знания и навыки в области IT вместе с нами в Codillas Academy!

О нет!

Приносим извинения за причиненные неудобства. При отправке контактной формы для бесплатной консультации произошла ошибка. Пожалуйста, перепроверьте информацию и повторите попытку. Для получения помощи, пожалуйста, свяжитесь с нашей службой поддержки по адресу info@codillas.com. Мы ценим ваше понимание и с нетерпением ждем возможности помочь Вам в вашем путешествии по изучению IT.

Записаться на IT-курсы

Поможем, подскажем и найдем Ваше направление в сфере IT.

Администратор

Никита

Телефон

+49 155 6905 6164

Эл. почта

hello@codillas.academy

Все готово!

Поздравляем! Вы успешно записались на наш курс по информационным технологиям. Наша команда свяжется с Вами в ближайшее время и сообщит дальнейшие подробности. Приготовьтесь расширить свои знания и навыки в области IT вместе с нами в Codillas Academy!

О нет!

Приносим извинения за причиненные неудобства. При отправке вашей контактной формы для IT курса произошла ошибка. Пожалуйста, перепроверьте информацию и повторите попытку. За помощью, пожалуйста, обращайтесь в нашу службу поддержки по адресу info@codillas.com. Мы ценим ваше понимание и с нетерпением ждем возможности помочь Вам на вашем пути обучения IT.